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風(fēng)力發(fā)電機(jī)組智能預(yù)警與故障診斷系統(tǒng)
本項(xiàng)目是以建立新一代狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)為目標(biāo)的技術(shù)創(chuàng)新，在線進(jìn)行多種潛在故障的自動巡檢和早期診斷，及時定位故障隱患，降低現(xiàn)場工程師的分析難度和工作量，為狀態(tài)檢修提供決策支持，提高電站安全運(yùn)行水平。
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方案特點(diǎn)

CHARACTERISTICS OF THE PLAN
為客戶提供全在線的“專家”級診斷以及多種潛在故障的自動巡檢和早期診斷，還有故障預(yù)警功能。
塔筒傾覆智能預(yù)警 基于智慧感知技術(shù)，采集葉片聲音數(shù)據(jù)，通過人工智能算法和機(jī)理模型的相結(jié)合的方式，基于智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警和故障智能化診斷。
傳動鏈故障智能預(yù)警 基于智慧感知技術(shù)，采集傳動鏈的振動數(shù)據(jù)，通過人工智能算法和機(jī)理模型的相結(jié)合的方式，基于智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對傳動鏈的故障智能預(yù)警。
發(fā)電機(jī)諧波智能預(yù)警 基于智慧感知技術(shù)，采集電流和電壓數(shù)據(jù)，通過人工智能算法和機(jī)理模型的相結(jié)合的方式，基于智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警和故障智能化診斷。
葉片損傷智能預(yù)警 基于智慧感知技術(shù)，采集葉片聲音數(shù)據(jù)，通過人工智能算法和機(jī)理模型的相結(jié)合的方式，基于智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警和故障智能化診斷。

方案介紹

PLAN INTRODUCTION
系統(tǒng)保留了狀態(tài)監(jiān)測行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求的基本功能；采用面向數(shù)據(jù)加工的信息物理系統(tǒng)架構(gòu)，建立關(guān)鍵設(shè)備、設(shè)施的物理信息模型，將狀態(tài)監(jiān)測目標(biāo)從單個參量的變化升級為模型特征的變化，在線檢測模型特征的變化，實(shí)現(xiàn)“模型預(yù)警”功能，在模型預(yù)警技術(shù)基礎(chǔ)上，結(jié)合故障邏輯編輯計算流程，增實(shí)現(xiàn)了模型預(yù)警、故障預(yù)測等智能分析功能。

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